Πώς η μόδα προβλέπει το μέλλον με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης
Από τα πουά prints μέχρι τα σανδάλια της επόμενης σεζόν, οι αλγόριθμοι «διαβάζουν» τα δεδομένα, αλλά το ένστικτο του ανθρώπου εξακολουθεί να γράφει το σενάριο της μόδας.
Από τα πουά prints μέχρι τα σανδάλια της επόμενης σεζόν, οι αλγόριθμοι «διαβάζουν» τα δεδομένα, αλλά το ένστικτο του ανθρώπου εξακολουθεί να γράφει το σενάριο της μόδας.
Οι άνθρωποι ανέκαθεν ζητούσαν λύσεις και χρησμούς. Στην Πυθία, στις κάρτες ταρώ, στους ειδικούς, στους συγγενείς, στους φίλους. Τώρα, ο χρησμός είναι ψηφιακός. Και μοιάζει αλάνθαστος. Μόνο που το λάθος, το σφάλμα, το απρόοπτο, το αδέξιο και το αδιέξοδο είναι κομμάτια της ψυχής μας. Και χωρίς αυτήν, τι απομένει;
Έχουμε δώσει τόσο χώρο στο ChatGPT στην καθημερινότητά μας, που το ρωτάμε τα πάντα, ακόμα και θέματα ομορφιάς.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη λάνσαρε δυο μοντέλα από το… μέλλον με υπερβολικό μακιγιάζ και ξεπερασμένο styling. Παρατηρήστε τη νέα καμπάνια του brand Guess με μοντέλα ΑΙ και αναρωτηθείτε τι έχει συμβεί.
Τα περισσότερα μοντέλα στην Τεχνητή Νοημοσύνη εκπαιδεύονται σε μεγάλο βαθμό σε συστατικά και προϊόντα που ήδη υπάρχουν. Μπορούν να μεταβούν από τον σχεδιασμό τύπων στον σχεδιασμό μορίων;
Από την εξατομικευμένη ανάλυση δέρματος μέχρι την προσαρμογή μακιγιάζ για άτομα με αναπηρίες, τα brands δείχνουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη και η ενσωμάτωσή της στην ομορφιά μπορεί να κάνει διαφορά.
Η Amazon ετοιμάζεται να φέρει την επόμενη μεγάλη καινοτομία με το έξυπνο βραχιόλι Bee, που καταγράφει και μετατρέπει όλες τις συνομιλίες σας σε χρήσιμες σημειώσεις και λίστες, εγείροντας, όμως, σοβαρά ερωτήματα για την ιδιωτικότητα.
«Alexa, ποια είναι τα ραντεβού μου;» Τα έξυπνα ηχεία διευκολύνουν τη ζωή μας, αλλά τι σημαίνει αυτό για την ιδιωτικότητά μας;
Μία νέα εφαρμογή βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται μόλις λίγα δευτερόλεπτα για να μετατρέψει τις ιδέες για κοσμήματα σε εικόνες, κατάλληλες για πελάτες ή κατασκευαστές.
Όλο και περισσότεροι άνθρωποι στρέφονται στην τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) ως σύμμαχο στην ψυχική υγεία. Αλλά τι γίνεται όταν η ανάγκη για ανθρώπινη κατανόηση αντικαθίσταται από έναν αλγόριθμο που "ακούει";